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Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning (2009)
Vilella, Rafael Domingues Santos; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: JOGOS DE COMPUTADOR, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILELLA, Rafael Domingues Santos. Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2009. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Vilella, R. D. S. (2009). Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf
NLM
Vilella RDS. Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf
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Vilella RDS. Otimização do jogador de poker por meio do reinforcement learning [Internet]. 2009 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/8b901bff-b1a5-4d34-bd58-d4d02ee42f76/RAFAEL%20DOMINGUES%20SANTOS%20VILELLA%20PMR09.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementação pararela de algoritmos para tomada de decisão baseados em modelos probabilísticos imprecisos (2004)
Almeida, Alexandre Otomo de; Fagundes, Fábio Oliveira; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ALGORITMOS, TOMADA DE DECISÃO EM GRUPO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ALMEIDA, Alexandre Otomo de e FAGUNDES, Fábio Oliveira. Implementação pararela de algoritmos para tomada de decisão baseados em modelos probabilísticos imprecisos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – EPUSP, São Paulo, 2004. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/710684ee-2690-4dcc-8f95-8c41794a296d/Alexandre%20otomo%20de%20Almeida.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Almeida, A. O. de, & Fagundes, F. O. (2004). Implementação pararela de algoritmos para tomada de decisão baseados em modelos probabilísticos imprecisos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). EPUSP, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/710684ee-2690-4dcc-8f95-8c41794a296d/Alexandre%20otomo%20de%20Almeida.pdf
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Almeida AO de, Fagundes FO. Implementação pararela de algoritmos para tomada de decisão baseados em modelos probabilísticos imprecisos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/710684ee-2690-4dcc-8f95-8c41794a296d/Alexandre%20otomo%20de%20Almeida.pdf
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Almeida AO de, Fagundes FO. Implementação pararela de algoritmos para tomada de decisão baseados em modelos probabilísticos imprecisos [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/710684ee-2690-4dcc-8f95-8c41794a296d/Alexandre%20otomo%20de%20Almeida.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados (2000)
Ide, Jaime Shinsuke; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: ANÁLISE NUMÉRICA, MÉTODO DE MONTE CARLO, SIMULAÇÃO, ALGORITMOS
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ABNT
IDE, Jaime Shinsuke. Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2000. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Ide, J. S. (2000). Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf
NLM
Ide JS. Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf
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Ide JS. Implementação de algoritmos de integração Monte Carlo para processamento estatístico em sistemas embarcados [Internet]. 2000 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/97649085-8ea5-4ab0-afc9-7a3239f68451/Jaime%20Shinsuke%20Ide.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (2004)
Schweitzer, Gabriel Cardoso; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS
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ABNT
SCHWEITZER, Gabriel Cardoso. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Schweitzer, G. C. (2004). Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
NLM
Schweitzer GC. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
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Schweitzer GC. Construção de classificados a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2004 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/0120b1ab-6801-4f31-8a0f-33f047f8d4ac/Gabriel%20Cardoso%20Schweitzer.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (2005)
Glezer, Alan; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: INFORMAÇÃO (CLASSIFICAÇÃO), INFORMAÇÃO (ORGANIZAÇÃO), INFORMAÇÃO (OTIMIZAÇÃO), ALGORITMOS
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ABNT
GLEZER, Alan. Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Glezer, A. (2005). Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf
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Glezer A. Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf
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Glezer A. Construção de classificadores a partir de bases incompletas utilizando o algoritmo co-training [Internet]. 2005 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/cc58adfd-6852-4e59-9846-b65e975d347c/Alan%20Glezer.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge (2017)
Ramalho, Andrei Saito; Americano, Pedro Parik ; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: LÓGICA, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMALHO, Andrei Saito e AMERICANO, Pedro Parik. A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf. Acesso em: 01 maio 2024.
APA
Ramalho, A. S., & Americano, P. P. (2017). A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf
NLM
Ramalho AS, Americano PP. A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf
Vancouver
Ramalho AS, Americano PP. A probabilistic programming approach to the winograd schema challenge [Internet]. 2017 ;[citado 2024 maio 01 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1fb8504a-0b91-49bc-a6ae-dd3ecb4470be/AndreiSaitoRamalho%20PMR17.pdf

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